图片来源：公共领域

用于制造的人工智能机器人技能平台开发商Trener Robotics（原T-Robotics）宣布完成3200万美元的A轮融资，共同领投由 Engine Ventures 和 IAG Capital Partners 投资，战略投资者 Cadence 和 Geodesic Capital 通过尼康的 NFocus 基金参与投资。紧接着其种子轮融资，Trener Robotics 迄今为止的融资总额已超过 3800 万美元。新资金将用于加速 Trener 的 T-Labs 研发、新技能培训、全球人才招募以及市场和合作伙伴扩张。

Trener Robotics 的 Acteris 是一个与机器人无关的技能平台，它让操作员可以用自己的话描述要自动化的任务，而不是严格的编码，从而将对话输入转化为可执行的自动化。通过使用物理人工智能来掌握视觉，la该平台通过语言和运动，实时适应不断变化的零件和非结构化生产环境。

经过视觉、触觉、语言和动作数据的培训，Acteris 使工业机器人能够自学习，并在复杂的生产环境中像工人一样茁壮成长。使用该平台的制造商可以获得：

• 代理界面支持通过自然对话、直观的任务序列和高保真模拟进行机器人编程，使任何技能水平的最终用户和系统集成商都能够构建安全、高性能的应用程序
• 即使在不利条件下也能通过视觉识别和处理零件
• 经过优化的机器人运动，能够以前所未有的鲁棒性对变化做出反应
• 模仿常见的智能防撞和安全功能感
• 用于性能监控的实时生产仪表板

“几十年来，工业机器人技术一直受到动态复杂性的限制，限制了生产Trener Robotics 联合创始人兼首席执行官 Asad Tirmizi 博士表示：“我们正在从根本上改变这一现状，用支持不断增长的生产就绪技能库的控制系统取代程序编程，将机器人转变为智能、适应性强的队友。”我们的市场战略为系统集成商和 OEM 提供了机器人人工智能技能平台，用于在不同的工业环境中部署和控制机器人。”

在欧洲和美国的强劲势头
与脆弱的、狭隘的脚本系统或研究优先的通用平台不同，Acteris 是一种实用的、经过车间验证的解决方案，可以在制造商已有的设备上运行。持续改进是由实际生产驱动的反馈。

2025 年，Trener Robotics 展现了强劲的发展势头，与超过 15 个解决方案合作，欧洲和美国的集成合作伙伴，并将 ABB、Universal Robots 和 FANUC 等领先机器人品牌整合到 Acteris 中。

随着软件定义智能对工厂堆栈变得至关重要，Cadence 和 Nikon 作为战略投资者的参与凸显了自学习系统的潜力。尼康的参与反映了将具体智能与先进视觉和精密技术相结合以简化和扩展工业自动化的重要性。 Cadence 的参与展示了计算、仿真和系统设计基础设施在实现工业规模部署物理 AI 方面的关键作用。这些合作伙伴关系共同增强了 Trener Robotics 成为下一代软件定义机器人技术的基础智能层的雄心。

“当我们共同领导 Trener Robotics 的种子轮融资时，我们看到了一支拥有清晰愿景的团队，能够解决自动化最大的瓶颈之一Engine Ventures 普通合伙人 Reed Sturtevant 表示：“他们的执行力和快速扩张的能力非常出色。这种吸引力使 Acteris 成为物理自动化的智能层，并通过合作伙伴主导的分销增强其扩展能力。”

灵活、适应性强的自动化市场正以 14.3% 的复合年增长率增长，原因是持续的劳动力短缺、对高混合生产的需求以及不断上升的运营成本，促使制造商寻求快速投资回报的解决方案。所有尺寸，为扩展 CNC 机器维护之外的功能创建可重复的路径。随着人工智能重新定义制造业，这正是全球中小企业在竞争中所需要的。”IAG Capital Partners 合伙人 Dennis Sacha 表示。

Trener Robotics 是人工智能重新定义制造业的联合创始人。该公司由首席执行官 Asad Tirmizi 博士和首席技术官 Lars Tingelstad 博士于 2024 年创立，他们在机器人和自动化领域总共拥有二十多年的经验。 Tirmizi 此前曾在被谷歌收购的机器人公司 Vicarious 工作，并在一家欧洲制造研究所任职后为字节跳动公司的机器人和触觉项目做出了贡献。廷格尔斯塔德曾担任挪威科技大学机器人生产副教授。两者都为机器人软件和控制框架做出了重大贡献。

去年秋天，Trener Robotics 在世界最大的机械加工贸易展（EMO 汉诺威）上荣获著名的机床创新奖，以表彰其在机器人技术方面的突破性方法。该奖项凸显了该行业从复杂、代码量大的编程转向人工智能驱动模型（如 Trener Robotics 平台）的转变，在该模型中，机器人可以通过类似人类的直觉来学习、适应和执行复杂的任务。 2024 年底，Trener Robotics 成立当选为 ABB 人工智能创业挑战赛的获胜者，该挑战赛通过在自然语言编程、技能学习和自主决策三个关键领域寻求创新，加速了机器人和人工智能行业的发展。